L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur les pratiques du secteur public. Parmi les formes d’IA les plus discutées aujourd’hui, deux se distinguent par leur potentiel et leurs usages complémentaires : l’IA générative et l’IA agentique. Si elles reposent parfois sur les mêmes modèles de langage (LLM), leur rôle, leur autonomie et leurs finalités diffèrent sensiblement. Comprendre ces différences est essentiel pour les collectivités territoriales qui souhaitent mettre l’IA au service de l’action publique.
IA générative : produire du contenu, enrichir la relation citoyenne
L’IA générative désigne les systèmes capables de créer du contenu original à partir de données d’entrée : textes, images, vidéos, sons, codes, etc. Elle repose généralement sur des modèles entraînés sur de vastes corpus de données, comme ChatGPT, DALL·E ou Mistral. Elle est largement utilisée pour augmenter la productivité, faciliter la communication, ou encore valoriser des données existantes.
Usages concrets en collectivité :
- Création de contenus administratifs : génération de réponses types aux demandes des usagers, rédaction de courriers, synthèses de réunions ou de rapports.
- Accessibilité de l’information : réécriture simplifiée de documents techniques, traduction automatique, transcription de conseils municipaux en langage clair.
- Communication publique : rédaction de posts pour les réseaux sociaux, création de visuels, slogans ou supports de sensibilisation (par exemple sur les gestes écologiques).
- Valorisation des données ouvertes : génération de synthèses à partir de tableaux de bord, scénarios prospectifs sur les politiques locales (mobilité, logement, climat).
L’IA générative agit donc principalement à la demande, sur des tâches ponctuelles, où l’humain reste maître du contexte et de la validation finale.
IA agentique : vers une automatisation raisonnée de l’action publique
L’IA agentique franchit une étape supplémentaire : elle donne à l’IA la capacité d’agir de façon autonome ou semi-autonome, en poursuivant un objectif donné, en mobilisant plusieurs compétences (analyse, création, exécution), et parfois en interagissant avec des outils ou des systèmes.
Un agent IA n’est plus seulement un outil d’aide ponctuelle, mais un assistant autonome capable d’effectuer des séquences de tâches, d’en tirer des enseignements, et de s’adapter.
Usages concrets en collectivité :
- Gestion proactive de la voirie : un agent analyse les données issues de capteurs (usure, trafic), planifie des interventions prioritaires et notifie les services techniques.
- Surveillance des risques climatiques : un agent environnemental suit les alertes Météo-France, croise les données de capteurs de température ou d’humidité, et déclenche des alertes internes ou vers la population en cas de canicule.
- Gestion de la relation citoyenne : un assistant IA suit un dossier usager, notifie les délais, génère des rappels, propose des réponses automatiques selon l’historique des échanges.
- Optimisation des ressources : un agent peut piloter la consommation énergétique d’un bâtiment public selon la météo, l’occupation prévue et les données passées, pour réduire les coûts et les émissions.
L’IA agentique implique donc une plus grande autonomie, une capacité d’interaction avec l’environnement, et nécessite une gouvernance claire (permissions, supervision, éthique).
Deux approches complémentaires, au service de la transition numérique publique
L’IA générative et l’IA agentique ne s’opposent pas : elles sont complémentaires. La première assiste les agents dans la production de contenu et la communication, la seconde agit comme un collaborateur numérique, capable d’alléger la charge opérationnelle et d’améliorer la réactivité.
Pour les collectivités, leur déploiement doit être progressif, éthique et adapté aux contextes locaux :
- Accompagnement au changement et formation des agents.
- Encadrement juridique (notamment RGPD et souveraineté des données).
- Choix de solutions respectueuses des valeurs du service public.
À l’heure où les territoires font face à des défis multiples — sobriété énergétique, inclusion numérique, résilience climatique — l’IA, bien maîtrisée, peut devenir un levier stratégique au service d’une administration plus agile, accessible et proactive.
Notre accompagnement : une expertise au service des territoires
Nous accompagnons les collectivités à chaque étape de leurs projets d’IA, qu’il s’agisse de découvrir les potentiels de l’IA générative, d’expérimenter des agents IA sur des cas d’usage ciblés, ou de construire une feuille de route éthique et souveraine. De la formation à la mise en œuvre opérationnelle, notre équipe pluridisciplinaire vous aide à bâtir des solutions robustes, sécurisées et adaptées à vos réalités de terrain.
Contactez-nous pour imaginer ensemble les usages IA utiles à votre territoire.